Wissen, was am besten läuft: Neue Lösung für die Nachfrageprognose von SAS - Optimaler Lagerbestand, zufriedene Kunden, mehr Umsatz: Unternehmen können mit SAS Demand- Driven Forecasting „Was- wäre- wenn“ -Szenarien erstellen. Der weltgrößte Business- Intelligence- Anbieter SAS hat eine neue Prognoselösung auf den Markt gebracht: Mit „SAS Demand- Driven Forecasting“ können Unternehmen die Nachfrage nach ihren Produkten vorhersagen. So lassen sich Lagerbestände optimieren, leere Lager vermeiden sowie Kundenzufriedenheit und Umsatz steigern. Das Herz der Lösung bildet die patentierte Engine des SAS Forecast Server. Mit SAS Demand-Driven Forecasting können Unternehmen „Was- wäre- wenn“- Szenarien durchspielen und so gezielt prognostizieren, wie sich neue Marketingstrategien oder Veränderungen im Produktmix auf ihr Geschäft auswirken würden.
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Wissen, was am besten läuft: Neue Lösung für die Nachfrageprognose von SAS

2008/07/04 12:40

Pressemeldung von:
SAS Institute GmbH
Optimaler Lagerbestand, zufriedene Kunden, mehr Umsatz: Unternehmen können mit SAS Demand- Driven Forecasting „Was- wäre- wenn“ -Szenarien erstellen. Der weltgrößte Business- Intelligence- Anbieter SAS hat eine neue Prognoselösung auf den Markt gebracht: Mit „SAS Demand- Driven Forecasting“ können Unternehmen die Nachfrage nach ihren Produkten vorhersagen. So lassen sich Lagerbestände optimieren, leere Lager vermeiden sowie Kundenzufriedenheit und Umsatz steigern. Das Herz der Lösung bildet die patentierte Engine des SAS Forecast Server.

Mit SAS Demand-Driven
Wissen, was am besten läuft: Neue Lösung für die Nachfrageprognose von SAS
Forecasting können Unternehmen „Was- wäre- wenn“- Szenarien durchspielen und so gezielt prognostizieren, wie sich neue Marketingstrategien oder Veränderungen im Produktmix auf ihr Geschäft auswirken würden. So sind sie in der Lage, genaue und verbindliche Forecasts zu erstellen, die die Abweichungen zwischen den prognostizierten und tatsächlichen Daten überwachen – zum Nutzen einer optimalen Sales- und Aktivitätenplanung. Zudem können Unternehmen mit SAS Demand-Driven Forecasting die tatsächliche Prognosequalität messen und steuern: Lässt die Zuverlässigkeit der Prognosen nach, werden die Verantwortlichen automatisch benachrichtigt.

Laut AMR Research „gibt es einen großen Bedarf an Lösungen für die Nachfrageplanung, die direkt in die Planungsprozesse für Sales und andere Aktivitäten eingebunden sind. Viele Unternehmen stellen ihre bestehenden Lösungen für Nachfrageplanung und Prognose auf den Prüfstand.“ AMR schätzt den Anteil dieser Lösungen am gesamten Markt für Supply- Chain- Management- Software auf zwölf Prozent. Die Marktforscher erwarten hier bis 2011 ein jährliches Wachstum von sechs Prozent.



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